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摘要
随着生物识别技术在各行各业之中开始普遍使用，作为人类最高频的交互方式，声纹识别成为生物识别技术中一种不可替代的解决方案。本文设计了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)的声纹识别系统。该系统基于MFCC提取的声音特征通过卷积神经网络模型进行声纹识别，并结合IP核对卷积运算进行加速，试验测试表明，该系统可以充分发挥FPGA的高密度、高效率优势，提高CNN的运行效率、优化其前馈网络结构，从而实现更快速、更精准的声纹识别。
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单位北京邮电大学; 自动化学院
