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摘要
服装生产是典型的多品种小批量模式,为减少服装生产中产品内部多样性的影响,实现用工业化方式进行个性化生产,提出了基于多层次划分的产品成组分类方法。通过服装构成分解和成组技术,基于特征编码构建适用于服装生产的产品信息模型;采用改进的K-means聚类算法对同一品类下不同款式的服装进行产品族划分,并引入有效性评价指标CSI确定最佳聚类数,降低人为因素的干扰;最后采用BP神经网络实现新产品的族匹配。通过实例验证,提出的方法能有效构建相似件的产品族并进行新产品归类,有助于组织精益化生产,实现服装生产的快速反应与柔性化。
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