计及5G基站运行协同的分布式储能优化配置方法

作者：毕皓淳; 祁琪^*; 刘向军; 侯子豪; 艾欣

来源：电工技术学报, 2023, 1-14.

DOI：10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.231450

• 分布式储能
• 优化配置
• 5G基站
• 规划运行协同
• 多目标动态评价

通信基站普遍配有备电储能，且其大多数时间处于闲置状态。随着5G基站的加速建设，与之而来的大量备电储能对配电网来说将是十分可观的灵活性资源。为实现资源的充分利用，探究5G基站储能参与配电网灵活调控的潜力具有重要意义。在此背景下，本文提出一种计及5G基站储能协同的分布式储能（Distributed Energy Storage， DES）优化配置方法：首先，通过对5G基站的负荷特性及灵活储能容量进行分析，提出了含5G基站储能的配电网“规划-运行”双层优化模型。其中，规划层以网络年综合成本最小为目标，对DES进行选址定容；运行层以电压综合水平最优为目标，对DES与基站储能的调度策略进行寻优。为对该模型进行高效求解，提出了一种适用于大量异质变量的多目标动态评价优化算法，该算法通过对变量分组并在求解过程中自适应调整目标函数的选取，以加快求解速度、提高搜索精度。仿真结果证明了所提出的DES协同优化配置方法在降低成本和促进新能源消纳方面的有效性，以及所提出优化算法在兼顾多目标与快速求解方面的优越性。

• 单位
  华北电力大学; 电子工程学院