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摘要
提出一种基于多目标驱动蜂群算法的疏散仿真模型。在人工蜂群算法的基础上,对跟随蜂设置视野搜索半径,将视野范围内适应值最优个体作为其视觉引领蜂,从而减少跟随蜂选择引领蜂的盲目性。提出多目标驱动人工蜂群算法,即由惯性引领蜂、全局最优蜂、个体历史最优蜂、视觉引领蜂共同对跟随蜂的移动方向进行引导,从而使跟随蜂的移动路径得到进一步优化。试验结果表明,多目标驱动人工蜂群算法疏散效率较高,在疏散总人数较多的情况下性能更优,且人员分布更为合理。本研究的模型和算法能够有效提高疏散效率,适合多障碍物场景下的疏散问题。
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