科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
语音信号在离散余弦变换（DCT）域上具有稀疏性，为压缩感知（CS）的应用创造了条件。将语音端点检测与压缩感知相结合，提出了一种新的语音增强方法。带噪语音通过端点检测得到有话帧与无话帧，利用压缩感知对有话帧进行降噪。将带噪的有话帧在DCT域稀疏表示，采用稀疏循环结构化矩阵进行压缩观测；利用前导无话段得到的噪声估计，提出双迭代正则化正交匹配追踪法（DIMP），通过该算法重构出有话帧；最后在时域叠接有话帧与无话帧，实现语音增强。实验结果表明：在低信噪比下，文章算法的去噪效果优于传统的谱减法和维纳滤波法。
- 单位
