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摘要
为了定量表征南四湖水体中叶绿素a浓度时空变化规律，以高分一号宽幅覆盖相机数据为数据源，采用经验模型反演算法，以单波段反射率或波段反射率组合为基础，建立遥感数据与实时或准实时叶绿素a浓度的回归分析模型，验证模型精度并进行反演。结果表明，λB2/(λB1+λB3)是最优反演波段组合，决定系数大于0.7,模型平均相对误差为11.11%,归一化均方根误差为11.46%,模型精度较高，可用于南四湖水域中叶绿素a浓度的定量反演；将反演模型应用于2021年不同季节的四景影像上，得到南四湖水域中不同季节的叶绿素a浓度时空分布情况，与实际情况基本吻合。
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