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摘要
本发明涉及基于数据驱动的液压缸内泄露故障智能诊断方法及系统,所述方法包括以下步骤：步骤1、利用各类传感器采集注塑机液压缸运行状态数据,获得故障数据样本；步骤2、对保压阶段的注射压力信号进行特征提取；步骤3、建立故障诊断模型,对故障诊断模型进行训练；步骤4、对注塑机液压缸运行状态的实时数据进行诊断,同时故障诊断模型进行自更新优化。本发明通过非破坏性的人为操作模拟出实际注射过程中的液压缸内泄露状态,获得故障数据样本,使用数据挖掘算法完成故障特征提取以及诊断模型训练,并结合互联网技术实现远程的故障智能诊断。
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