野生动物非法交易犯罪案件信息特征分析

作者：朱明

来源：野生动物学报, 2021, 42(02): 555-560.

DOI：10.19711/j.cnki.issn2310-1490.2021.02.035

• 大数据
• Word2vec
• 野生动物
• 非法贸易
• 犯罪
• 信息特征
• 分析

对野生动物非法交易案件进行信息特征分析,可以把握案件的发生规律,提供决策者参考,以便有针对性预防和打击犯罪,更好地保护野生动物资源。本研究应用大数据分析的方法,对野生动物非法交易犯罪案件的文本数据进行结构化处理,建立了word2vec模型。从犯罪因素的角度统计分析了本类案件的信息特征,包括侵害人的特征、作案行为特征、侵害的动物或动物制品、侵害的时间和案件发生的地点等。在梳理基本特征的基础上应用关联算法构建了关联规则。根据特征分析和关联规则,提出了开展季节性防控、对特定群体和场所进行有针对性预防、对上游下游犯罪进行联动打击、与网管等多部门合作,运用现代科技成果进行打击和防范的对策建议。

• 单位
  南京森林警察学院