为针对性筛选出契合具体研究方向的高质量学科论文,在PageRank算法基础上,提出一种考虑文本相似度和节点入出比的CSTPR(Content similarity thresholded PageRank)文献搜索方法。构建学科文献的引用关系网络,并计算节点入出比及文本相似度,算法迭代得到CSTPR。以超润滑相关研究文献为例,实验分析验证了CSTPR的有效性,算法能快速获得内容契合度高、代表性强的优秀文献。
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