基于数据挖掘的HIV感染者CD4细胞计数预测模型

作者：陈婕卿; 朱碧云; 陈卉; 黄晓婕

来源：北京生物医学工程, 2013, (05): 479-484.

DOI：10.3969/j.issn.1002-3208.2013.05.07

• HIV
• CD4+T淋巴细胞计数
• 外周血组分
• 数据挖掘
• 预测模型 HIV
• CD4+T lymphocyte count
• peripheral blood
• components
• data mining
• predictive model

目的探索利用数据挖掘技术预测CD4+T淋巴细胞计数<350个/μL和<500个/μL的可能性和效果,从而为CD4+T淋巴细胞计数预测模型的选取提供参考依据。方法收集345名HIV感染男男性接触者的2837例总淋巴细胞计数、血红蛋白、血小板计数、白细胞计数和红细胞计数,分别建立基于Logistic回归、线性判别分析、决策树、反向传播多层感知机和径向基函数神经网络的预测模型,并对预测效果进行10折交叉验证。利用敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和受试者操作特征(ROC)曲线下面积对5种预测模型的性能进行评价。结果上述5种模型预测CD4<350个/μL的ROC曲线下面积(Az)分别为0.698、...

• 单位
  首都医科大学附属北京佑安医院; 公共卫生学院; 首都医科大学; 生物医学工程学院