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摘要
CT、MRI的出现使医学图像分析成为可能，但仅局限于评估感兴趣区的位置、大小、密度以及其他肉眼可见的特点。随着人工智能技术的发展，影像组学的出现为实现精准医疗提供了新的机遇。影像组学通过提取大通量的医学图像特征，基于机器学习实现疾病的分类、预测和评估，从而量化揭示医学影像内部深层次的信息，为临床决策提供了更为可靠的依据。但是，由于我国影像科医师缺乏工科背景，对于影像组学实现流程中常用的工具和方法不熟悉，限制了其在临床上的广泛应用。本文通过对影像组学流程中的常用工具和方法进行综述，为影像科医师更好的使用影像组学分析方法提供参考。
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