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摘要
针对海上小尺度目标特征不显著难以有效提取特征而导致模型检测精度不佳的问题，提出了一种实海域高精度的小目标检测算法．算法以YOLOv3作为基础模型，首先，通过增加高分辨率特征层保留更多小尺度目标的细节特征信息．其次，利用跳跃残差连接改进了YOLOv3的多尺度特征融合结构，以降低特征融合导致的目标特征损失，同时增强不同尺度特征图之间的信息交互．最后，设计了双重注意力特征融合模块聚合局部特征与全局特征并细化融合特征图，降低融合特征图的混叠效应．在实海域数据集和VOC2007数据集上进行了验证，结果表明提出的方法能够有效地提升模型的检测精度，尤其是小尺度目标的检测精度提升约15%，同时检测时间未出现明显增加，满足实际的工程应用．
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