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摘要
为研究嘧啶类含能化合物的爆轰性能与其分子结构的构效关系，根据嘧啶类含能化合物分子中原子相互连接的空间特性，提出了一种新的分子结构指数——定位校正指数B;此外还计算了19个含能化合物分子的电拓扑态指数，并优化筛选出其中的E13作为分子结构描述符，将E13与定位校正指数B结合，与嘧啶类含能化合物的爆轰性能进行回归分析；将B和E13这两种结构指数作为BP神经网络的输入变量，神经网络结构采用2-3-1的结构方式，构建了预测嘧啶类含能化合物爆轰性能好的神经网络法模型。结果表明，每个模型的总相关系数均超过0.99,达优级相关，计算得到的氧平衡、爆热、爆速和爆压的预测值与文献值的平均相对误差分别为1.59%、1.05%、0.37%和1.28%;如将指数扩展到与噁三唑稠环类含能材料分子、含氟唑类含能化合物分子的爆轰性能等进行分析预测，同样能得到令人满意的结果。说明嘧啶类含能材料分子的爆轰性能与定位校正指数、电拓扑态指数有良好的非线性关系。
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单位徐州工程学院
