基于空间转换网络的肺结节分类方法

作者：赵赫威; 王华军^*; 卞华军

来源：信息技术, 2023, (10): 6-16.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2023.10.002

• 肺结节
• 良恶性分类
• 空间转换网络
• 深度神经网络

为了降低肺结节分类问题中因样本的形变、扭曲、偏移等对分类结果的影响，提出一种基于空间转换网络的特征提取网络模型。在该模型中，利用空间转换网络的自适应仿射变换能力，赋予分类网络以自主矫正样本的能力，提升分类模型的鲁棒性。经过实验证明，该方法能够有效提高分类任务的准确率。

• 单位
  成都理工大学