影像特征预测脑内早期血肿扩大的价值

作者：陈越; 陈勇; 严梓伊; 范妍; 潘韵涵; 周丽芳; 丁建平; 戚乐^*

来源：中国研究型医院, 2022, 9(06): 41-46.

DOI：10.19450/j.cnki.jcrh.2022.06.007

• 脑出血
• 血肿
• 体层摄影术,X线计算机
• 人工智能
• 影像征象

目的 探讨基于人工智能(AI)技术联合CT平扫影像(NCCT)特征对脑内早期血肿扩大(EHE)的预测价值。方法 搜集2018年6月—2021年6月136例自发性脑出血患者的临床和头颅NCCT资料进行回顾性研究。基于AI技术精确分割脑内血肿，测量血肿体积，判断是否存在EHE。采用χ2检验与二元Logistic回归分析岛征、卫星征、混合征、漩涡征、黑洞征、液平征及其联合征象预测EHE的价值，χ2检验和t检验分析临床资料与EHE的相关性。结果 头颅NCCT图像显示黑洞征(OR=11.250,95%CI=4.453～28.423,P<0.001)、卫星征(OR=5.779,95%CI=2.322～14.384,P<0.001)、岛征(OR=4.882,95%CI=2.116～11.265,P<0.001)与漩涡征(OR=2.676,95%CI=1.222～5.857,P=0.014)对预测EHE均有统计学意义，是EHE的危险因素。联合黑洞征或卫星征预测EHE的准确率78.7%、特异度82.0%、阴性预测值88.2%、曲线下面积(AUC)0.757，优于单一影像征象及与其他征象的组合。临床资料中，年龄(t=-2.120,P=0.036)、急诊格拉斯哥昏迷评分(GCS)(t=2.763,P=0.007)、出院改良Rankin评分(mRS)(t=-2.992,P=0.003)、高血压史(χ2=4.925,P=0.026)、冠心病史(χ2=4.089,P=0.043)及肾脏病史(χ2=6.543,P=0.011)，均与EHE相关性显著。结论 基于AI技术，头颅NCCT检查结果显示的黑洞征或卫星征联合应用对EHE有较高的预测价值。

• 单位
  基础医学院; 杭州师范大学