干式变压器是轨道交通供电系统中承上启下的设备,关系着整个轨道系统设备的正常运行,对干式变压器的巡视、检测是地铁运营部门的重点工作。当前对于干式变压器的巡视检查主要依靠检修员的人工技能水平,除红外热像仪外,未采用其他后备的检测辅助设备,巡检方式较为单一。本文提出一种在采集和分析干式变压器运行中的振动频谱基础上,利用大数据的比对作为对标,构建干式变压器运行状态的辅助检测评估手段。
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