基于ELM神经网络的磷酸铁锂电池SOC估算研究

作者：孙弘利; 赵冠都

来源：通信电源技术, 2018, 35(09): 69-71.

DOI：10.19399/j.cnki.tpt.2018.09.026

• AUV磷酸铁锂电池
• 荷电状态(SOC)
• ELM神经网络

自主式水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)主要通过动力电池(磷酸铁锂电池)为整体系统供电,而准确可靠地获得磷酸铁锂电池的荷电状态(State of Charge,SOC)是AUV中电源管理系统的主要任务之一。在现有电池SOC估算方法的基础上,尝试利用ELM神经网络实现对AUV电源管理系统中磷酸铁锂电池SOC的估算。验证表明,ELM神经网络对于处理多变量非线性系统非常有效,并且能很好地估算磷酸铁锂电池的SOC。

• 单位
  中国海洋大学