基于GWO-BP神经网络算法的WFGD系统在线优化

作者：王涛; 任少君; 司风琪; 马利君; 王力光

来源：发电设备, 2021, 35(02): 122-130.

DOI：10.19806/j.cnki.fdsb.2021.02.009

• 湿法烟气脱硫
• 浆液循环泵
• BP神经网络
• GWO算法

以浆液循环泵运行情况作为工况划分条件,通过提出的灰狼优化(GWO)-BP神经网络(GWO-BP神经网络)算法建立了针对湿法烟气脱硫(WFGD)系统多模态在线优化模型组,分析了机组负荷、入口SO2质量浓度对出口SO2质量浓度变化量的影响,并利用某660 MW机组切换试验对该模型组性能进行验证。结果表明:随着机组负荷和入口SO2质量浓度增大,切换后出口SO2质量浓度变化量增大,该模型组具有较好的预测精度和泛化能力。

• 单位
  东南大学