一种基于优化变分模态分解的巴克豪森信号消噪方法

作者:吴伟; 傅伟成; 邬冠华; 陈曦; 敖波; 张尤; 冯雄博; 李世奇; 邱发生; 吴凌峰; 刘玲玲
来源:2021-02-01, 中国, CN202110137236.X.

摘要

本发明公开一种基于优化变分模态分解的巴克豪森信号消噪方法,其步骤包括:1、搭建检测系统,获取铁磁性材料的巴克豪森信号;2、通过海鸥算法,以幅值熵作为适应度函数,优化变分模态分解中所需设定的分解层数K和二次惩戒因子α;3、得到最佳分解层数K和二次惩戒因子α后,将巴克豪森信号进行变分模态分解处理,获得K个模态的分解信号;4、在得到的K个模态分量中去除噪声分量后进行信号重构,实现信号去噪。本发明基于优化变分模态分解的巴克豪森信号消噪方法得到的铁磁性巴克豪森信号,大大减少计算机运行时间,精确找到最佳分解参数,降低了铁磁性材料巴克豪森信号的均方根误差,提高信噪比,去噪效果明显。