基于GTWRK的PM_2.5浓度空间插值方法

作者：谢劭峰; 张伟; 潘梦清; 黄良珂; 刘立龙

来源：无线电工程, 2022, 52(06): 1018-1024.

DOI：10.3969/j.issn.1003-3106.2022.06.013

• PM2.5浓度
• 空间插值
• 时空地理加权回归克里金
• 精度评估

针对常规PM2.5浓度预测方法难以同时处理PM2.5浓度分布的时空非平稳性和空间自相关性的问题，构建了顾及多因子影响的时空地理加权回归克里金（Geographically and Temporally Weighted Regression Kriging, GTWRK）模型进行广西地区PM2.5浓度预测，并与地理加权回归（Geographically Weighted Regression, GWR）、地理加权回归克里金和时空地理加权回归模型的预测结果进行对比。结果表明，GTWRK模型较其他模型具有更高的精度，决定系数（R2）、平均绝对误差（Mean Absolute Error, MAE）、均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE）分别为0.81,4.69μg/m3,6.44μg/m3;对GTWRK模型的预测结果进行空间化表达，得到2015—2019年广西PM2.5浓度空间分布，结果显示，空间上，高浓度PM2.5分布于柳州和桂林，低浓度PM2.5分布于防城港和北海；时间上，高浓度的PM2.5分布面积逐年递减。

• 单位
  河南省地震局; 桂林理工大学