基于LDA及语义相似度的商品评论情感分类研究

作者：曾寰^*; 龙小建; 刘华

来源：井冈山大学学报(自然科学版), 2019, 40(04): 46-51.

• 情感分类
• LDA
• 语义相似度
• 观点词

提出一种结合LDA及语义相似度的商品评论情感分类方法。该方法首先使用LDA对商品语料库建模,获取文档-主题矩阵;人工选择k对褒义词、贬义词,基于HowNet语义相似度计算主题(评价对象+观点内容)与各个褒义词和贬义词的相似度,达到对观点词极性判断,计算文本观点词情感极性的加权和作为文本的情感极性。实验表明,与基于向量空间的SVM分类方法相比,该情感分类方法在分类指标上表现更好。

• 单位
  井冈山大学