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摘要
针对秃鹰搜索算法搜索精度低、收敛速度慢及易于陷入局部最优的不足，提出t分布与螺旋黏菌搜索的混沌自适应秃鹰搜索算法。首先引入混沌Bernoulli映射进行种群初始化，丰富种群多样性；然后在搜索空间猎物阶段利用螺旋黏菌搜索策略依搜索进程动态修正位置更新方式，提高算法全局搜索能力和收敛精度；在俯冲捕获猎物阶段引入自适应惯性权重策略平衡算法全局搜索与局部开发，提高算法求解精度；最后利用t分布随机扰动策略依概率对种群个体变异，增加算法跳离局部最优、找到全局最优的概率。利用基准函数对算法寻优性能进行实验评估，并引入Wilcoxon秩和检验评估算法搜索性能。结果表明：改进秃鹰搜索算法在寻优精度和收敛速度上都得到了更大提升。
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