基于情感动力学的多轮对话情感推理方法及系统

作者：孙晓; 王佳敏; 江月琪; 汪萌

来源：2022-12-27, 中国, CN202211683986.8.

本发明提供一种基于情感动力学的多轮对话情感推理方法及系统,涉及对话情感推理技术领域。本发明首先对对话句子进行情感特征抽取获取编码句子,并基于该编码句子利用Transformer神经网络获取全局上下文向量；然后基于待推理情感用户上一时刻的编码句子,利用增加了阻尼门的循环神经网络获取待推理情感用户上一时刻的情感阻尼向量,同时基于全局上下文向量和待推理情感用户上一时刻的编码句子获取用户在对话过程中的全局情感转移向量；最后将全局上下文向量、全局情感转移向量,以及情感阻尼向量连接后依次送入全连接层和softmax层,以获取待推理情感用户的情感。本发明相比于现有技术可以精准的获取用户多轮对话中的情感推理结果。