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摘要
本文旨在探讨数据挖掘技术中的决策树分析在英语教学中的应用。本文首先介绍了数据挖掘和决策树算法的基本概念和理论，阐述了决策树分析在分类和预测中的应用；其次详细说明了研究对象和算法选择，并提供了使用怀卡托智能分析环境（waikato environment for knowledge analysis,WEKA）建立决策树模型的实现方法；最后对研究结果进行总结和讨论，探讨了决策树分析在英语教学中的实际应用，并指出了未来研究方向和发展趋势。研究结果表明，决策树分析在英语教学中具有广泛的应用前景，可以为教学管理和个性化教学提供有效的支持。
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