我国玉米价格波动分析及短期预测——基于X12季节调整法、H-P滤波法及ARIMA模型

作者：滕永平; 华宇

来源：沈阳工业大学学报(社会科学版), 2019, 12(03): 230-235.

• 玉米价格
• X12季节调整法
• H-P滤波法
• 周期波动
• ARIMA模型

利用X12季节调整法和H-P滤波法对2007年1月—2018年3月我国玉米价格时间序列进行分解,研究其波动规律。结果发现,玉米价格受季节因素影响较大,整体趋势为先上升后下降,并呈周期性波动。利用ARIMA模型预测玉米价格走势,发现短期内玉米价格会有小幅度的上升。

• 单位
  沈阳工业大学