基于改进残差网络的评论情感分析

作者：杨宏冉

来源：信息与电脑(理论版), 2022, 34(08): 84-86.

• 情感分析
• 卷积神经网络
• 循环神经网络
• 改进残差网络
• 损失函数

人类的自然语言中包含关于事实的客观信息和具有人类主观情感的关键信息。论坛、BBS、博客和评论网站的快速发展，导致反映了用户对产品、政策、人和事件等的态度、观点和看法的关键信息的数量激增。目前，情感分析已发展成为自然语言处理的热门研究领域。卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）随层数加深，梯度消失现象明显，进而造成情感识别率降低，且其最优结构难以确定CNN。残差网络依赖残差框架较好地解决了存在的梯度消失现象，但其缺乏正则化方法，不能通过选择合适的子路径集合提升模型表现。现提出一种新的改进残差网络（Improved Residual Network,IResNet）框架，其通过选择合适的子路径集合提升模型表现，较好地解决了CNN和残差网络存在的问题。

• 单位
  内蒙古师范大学