基于神经网络的订购和转运优化模型

作者：赵竹敏; 吴万隆; 朱扬骏; 李韶伟^*

来源：台州学院学报, 2022, 44(06): 28-35.

DOI：10.13853/j.cnki.issn.1672-3708.2022.06.005

• 熵权TOPSIS多指标法
• NAR神经网络算法
• 优化模型

针对2021年全国大学生数学建模竞赛的C题，利用熵权TOPSIS多指标决策法确定最重要的50家原材料供应商。运用NAR神经网络算法，建立原材料订购优化模型，给出了提升产能的最大供货方案，为企业实现了原材料的稳定和可持续供应。本文构建的原材料最优转运方案，尽可能地降低了原材料转运的损耗。

• 单位
  台州学院