融合概率型和确定型纤维束追踪的纤维束筛选方法

作者：刘继欣; 薛倩雯; 李睿枭; 穆俊娅

来源：2019-03-30, 中国, ZL201910254180.9.

本发明公开了一种融合概率型和确定型纤维束追踪的纤维束筛选方法,主要解决了现有技术所提取白质微结构特征真实性、准确性低的问题。其实现步骤是：1、读取DTI图像和FA图像,2、构建张量模板,3、提取张量模板的感兴趣纤维束,4、构建纤维束参数化模型,5、提取个体DTI图像的感兴趣纤维束,6、构建纤维束频率图谱,7、筛选感兴趣纤维束,本发明基于概率型纤维束追踪结果构建纤维束频率图谱,利用该图谱对纤维束参数化后的感兴趣纤维束进行筛选,使得纤维束参数化所提取的白质微结构特征精细化,有效克服了现有技术所提取白质微结构特征真实性,准确性低问题。

• 单位
  西安电子科技大学