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摘要
本发明提供一种电动汽车故障诊断方法,包括：采集加速踏板位置、车速、电动机转速、发电机转速和发动机转速的信号,建立故障决策表,并对采集的数据进行预处理；将建立的故障决策表进行二进制粒化,用粒计算对所述故障决策表进行属性约简,得到最小属性集；以所述最小属性集中的条件属性作为输入,以其决策属性作为输出,进行BP神经网络与RBF神经网络的训练,确定BP神经网络与RBF神经网络的隐含层层数及隐含层神经元节点数,设置训练参数,所述训练参至少包括：训练次数、训练函数；利用训练好的BP神经网络与RBF神经网络进行实时故障诊断,得到两个网络的故障诊断结果；利用证据理论将BP神经网络与RBF神经网络的诊断结果进行融合得到最终诊断结果。
- 单位
