为快速发现及解决电磁脉冲阀出现的故障，尽可能减小生产损失，文章针对电磁脉冲阀的多故障辨识问题，制定相应的故障模拟实验方案，并在故障诊断平台进行故障模拟与信号采集，然后提出一种基于加权K最近邻（KNN）算法的电磁脉冲阀故障诊断方法，根据电磁脉冲阀故障特征的分布特点，构建加权KNN故障诊断模型，实现对电磁脉冲阀的智能故障诊断。
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