基于最小二乘法的预测方法,运用线性回归分析整理系统的历史数据,并将天气预报中的室外温度作为自变量,供热负荷作为因变量,同时利用这两个变量的历史数据作为预测样本,对其进行最小二乘法拟合。通过拉依达法判别粗大误差,最终确定线性关系中的回归系数,从而提高供热负荷预测精度。