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摘要
为了基于监测数据对智能变电站二次保护装置进行故障预警，提出了一种基于ARIMA-BP组合模型的智能变电站遥测数据趋势性分析预警方法。通过智能变电站继电保护故障分析，选择装置状态趋势预警遥测数据源，基于数据源特性分析建立ARIMA-BP组合预测模型，基于ARIMA-BP组合预测模型及装置历史遥测数据进行装置运行趋势预测。并以某220kV变电站中线路保护装置的遥测数据为例进行算例分析，结果表明ARIMA-BP组合模型的预测误差率比单独的ARIMA模型和BP模型分别低5%和9%,验证了ARIMA-BP组合模型在遥测趋势预测预警的优越性。
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单位南方电网数字电网研究院有限公司; 广西电网有限责任公司电力科学研究院
