函数拟合是一种重要的数据挖掘技术.在本文中,我们将一个改进的高斯混合模型应用于水位变化规律的研究中,以便更好的做出水位预报.以洞庭湖流域安乡站点为例,首先将其近十年来的水位数据进行数据预处理,得出每年的满足损失函数极小化的类高斯混合模型,再构造超定线性方程组并且利用最小二乘法求得各年对应的权重,从而得到一个加权模型,最后对此模型进行了合理性检验,并提出了改进结果.
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