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摘要
医学影像研究已进入大数据和精准化并行的融合时代, 对数字影像信息、统计学等理论和技术的依赖大幅提升。人工智能(AI)技术基于数据挖掘, 构建数学模型对输入的特征(如临床及影像特征等)进行分析, 通过模型内部权值的迭代更新实现重要信息的提取, 最后将提取的信息映射成所需的结果。随着深度学习及影像组学的迅速发展, AI逐步显示出其在识别、挖掘医学图像信息中的潜力和优势, 在处理医学图像数据时更为高效、深入。脑肿瘤是中枢神经系统常见疾病之一, 多种成像手段的进步对于提高脑肿瘤诊断准确率具有较高价值, 但目前仍然不能对脑肿瘤进行精准术前评估, 而AI为脑肿瘤精准诊断提供了新思路。当前, 脑肿瘤的AI研究主要集中于脑胶质瘤及脑膜瘤, 但在垂体瘤、转移瘤以及后颅窝肿瘤中也开展了研究, 主要集中于肿瘤分割、辅助诊断等。
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