从车载激光扫描数据中提取复杂建筑物立面的方法

作者：杨必胜; 董震; 魏征; 方莉娜; 李汉武

来源：测绘学报, 2013, (03): 411-417.

• 点云分割
• 建筑物立面提取
• 自适应邻域
• 局部几何特征
• 车载LiDAR point cloud segmentation
• building facade extraction
• adaptive neighborhood
• local geometrical feature
• mobile LiDAR

提出一种从车载激光扫描数据中提取复杂建筑物立面的新方法。该方法首先利用"维数特征"方法确定每个扫描点的最佳邻域,进而计算得到每个扫描点精确的局部几何特征(法向量、主方向、维数特征);然后基于"维数特征"对扫描点进行粗分类,并设置相应的生长准则对不同类别的扫描数据分别进行分割;最后综合建筑物立面的语义知识对建筑物立面区域进行精确提取。试验结果和比较分析表明,本文的方法不但能提取建筑物平面和非平面立面,而且可消除点密度差异(变化)对建筑物立面提取结果的影响,提高建筑物立面提取的正确率和完整性。

• 单位
  测绘遥感信息工程国家重点实验室