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摘要
为了在复杂背景下检测出红外低慢小目标，提出一种基于地物分割的目标检测方法。使用边缘检测算法得到地物以及目标边缘信息，利用图像列信息得到每一列的临界点，并求出一个异形区域；使用引导滤波算法，通过求得的异形区域来剔除假目标。实验结果表明，该方法在复杂背景下对小目标的检测有较强的的稳定性和鲁棒性。将基于地物分割的红外低慢小目标检测方法移植到Hi3559A开发平台上，使用并行设计，将多线程和基于ARM架构处理器扩展结构NEON技术来优化检测方法。为了验证方法的实效性，将未优化和优化后的方法进行比较，结果表明，优化后的方法在速度方面比未优化方法快近2倍，仿真测试结果表明，在640×512分辨率大小的图像上能够满足100 Hz的检测要求。
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单位中国电子科技集团公司第二十七研究所; 西安电子科技大学
