阴道分娩后尿潴留风险预测模型的构建与验证

作者：李永英; 蔡文智^*

来源：暨南大学学报(自然科学与医学版), 2019, 40(03): 242-247.

DOI：10.11778/j.jdxb.2019.03.007

• 产后尿潴留
• 阴道分娩
• 风险预测模型
• 列线图

目的:构建并验证阴道分娩后尿潴留(PUR)的风险预测模型.方法:选取阴道分娩的1 048名产妇,收集产妇的一般资料及相关危险因素,运用Logistic多因素回归分析建立PUR风险预测模型;对模型进行内部验证,计算平均错判率和一致性;采用R软件基于风险预测模型构建列线图.结果:PUR的总体发生率为8.0%.构建的预测模型纳入了分娩镇痛、第二产程时间>60 min、会阴侧切、新生儿体质量>3.5 kg 4个因素,C-统计量为0.786 (95%CI:0.760～0.811).模型的平均错判率为8.0%,基于模型的预测概率与实际概率之间存在较好的一致性(Hosmer-Lemeshow检验,P=0.590).结论:研发适用于PUR风险预测的列线图,可作为PUR风险预测及是否实施产后预防措施的评估依据.

• 单位
  南方医科大学深圳医院; 深圳市宝安区妇幼保健院