基于拉曼光谱和多元统计分析研究血清标本及在冠心病诊断中的应用

作者：印晓静; 胡嘉波; 韩崇旭; 冯秀丽; 府伟灵; 张阳^*

来源：中华全科医学, 2019, 17(10): 1621-1677.

DOI：10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.001012

• 血清拉曼光谱
• 多元统计分析
• 冠心病
• 鉴别诊断

目的探讨显微拉曼共焦系统在冠心病(coronary heart disease,CHD)患者血清诊断中的应用价值。方法选取2018年8月—2019年1月在陆军军医大学第一附属医院收集的96份血清样本,包括46例经冠脉造影明确诊断的冠心病组血清和50例体检健康组血清,运用XploRA PLUS全自动显微共焦拉曼系统,测量并分析各标本的血清拉曼光谱特征,并联合多元统计中的正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)等,使用SIMCA-P 14.1分析软件进行统计学处理。结果冠心病组和健康组的平均拉曼谱峰形态相似;在位移1 080.47/cm、1 102.01/cm、1 127.52/cm、1 335.46/cm、1 603.83/cm、1 657.69/cm处,冠心病组的振动强度高于健康组;在位移1 154.51/cm、1 516.81/cm处,健康组的振动强度显著高于冠心病组,这些谱峰的变化可能有利于血清拉曼光谱对冠心病的筛查;OPLS-DA模型的R2X(cum)=0.818,R2Y(cum)=0.644,模型的可预测性Q2(cum)=0.497,基于OPLS-DA冠心病组和健康组的AUC分别为0.970和0.970。结论显微共焦拉曼系统联合OPLS-DA分析,可对已知冠心病组和健康组血清样本进行快速便捷的区分,作为探索性实验方法,为冠心病的检测诊断提供了一种新的可能。

• 单位
  第一附属医院检验科; 兵团第七师医院; 江苏大学; 扬州大学; 苏北人民医院; 中国人民解放军陆军军医大学