图像异常边缘篡改检测及可信度评价算法

作者：朱婷鸽; 李文瑄; 来毅; 刘颖

来源：西安邮电大学学报, 2022, 27(01): 96-101.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2022.01.013

• 异常边缘
• 非线性预测编码
• 边缘增强
• 可信度评价

针对传统图像篡改检测算法适用性有限，只能检测某一类篡改区域边缘平滑处理的问题，提出一种图像异常边缘篡改检测及可信度评价算法。采用非线性预测编码去除图像像素间的相关性，降低边缘像素点与其周围像素亮度差异，从而达到弱化边缘的目的。对处理后的图像利用边缘增强算法增强真实边缘。对比图像处理前后边缘变化，寻找异常边缘点，通过异常边缘概率计算图像可信度评价图像的真伪。实验结果表明，在未知伪造操作的情况下，该算法能够较好地检测出图像中的异常边缘，并给出图像的可信度评价。

• 单位
  西安邮电大学; 通信与信息工程学院