白车身模态和刚度的响应面构建及多目标优化

作者：郭福森

来源：机电技术, 2022, (06): 78-90.

DOI：10.19508/j.cnki.1672-4801.2022.06.021

• 白车身
• 结构优化
• 灵敏度分析
• 拉丁方试验设计
• 响应面法
• 多目标遗传算法

建立某微型车白车身有限元模型，以车身板件料厚为设计变量，进行了弯曲刚度、扭转刚度及模态频率的综合性能灵敏度分析。选择相对灵敏度最高的8个板件作为拉丁方试验设计样本，进行了75次仿真试验，获得各样本点处的性能响应。采用Kriging法分别构建白车身质量、模态及刚度的响应面模型，结合多目标遗传算法对白车身进行结构优化设计，并获得Pareto最优解集。结果显示：在质量增加3.64%的情况下，一阶模态频率、弯曲刚度及扭转刚度分别提升了14.71%、15.90%、20.53%。