基于S-HOG的遥感图像舰船目标检测

作者：丁荣莉^*; 李杰; 张曼; 刘艳丽; 伍伟

来源：计算机科学, 2020, 47(S2): 248-252.

• 遥感图像
• 舰船检测
• 异常点检测
• 感兴趣区域
• 舰船方向梯度直方图

随着高分辨率卫星遥感成像技术的不断发展,可见光遥感图像舰船目标检测成为热门课题,其在军舰探测、精确制导等军用领域以及海面搜救、渔船监测等民用领域具有极其重要的战略意义。针对遥感图像中的舰船检测易受云雾、波浪、岛屿等因素干扰导致虚警率高的问题,提出了基于舰船方向梯度直方图(Ship Histagram of Oriented Gradient,S-HOG)特征的舰船鉴别算法。首先利用异常点检测提取目标候选区域得到可疑目标切片,然后统计其S-HOG特征剔除虚警,从而有效提取真正的舰船目标。实验结果表明,所提算法能在保证高检测率的同时显著降低虚警率,抗干扰能力强,鲁棒性高。