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摘要
配网开关柜局部放电检测多以电磁波的阈值变化为主，缺少推理和估计的智能化过程，导致在阈值模糊空间自动化程度较低。设计一种配网开关柜局部放电带电自动检测方法。提取放电信号特征，利用灰色关联法获得各电气指标和局部放电的关联度，组建局部放电预测数据集，引入反向传播神经网络进行训练，分析局部放电信号和周期扰动信号特征差异，计算局部放电输出信号，运用暂态地电位法完成局部放电带电检测目标。实验结果表明，所提方法可精准提取电力故障信号特征，去噪能力强，检测精度与效率均满足实际需求。
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配网开关柜局部放电检测多以电磁波的阈值变化为主，缺少推理和估计的智能化过程，导致在阈值模糊空间自动化程度较低。设计一种配网开关柜局部放电带电自动检测方法。提取放电信号特征，利用灰色关联法获得各电气指标和局部放电的关联度，组建局部放电预测数据集，引入反向传播神经网络进行训练，分析局部放电信号和周期扰动信号特征差异，计算局部放电输出信号，运用暂态地电位法完成局部放电带电检测目标。实验结果表明，所提方法可精准提取电力故障信号特征，去噪能力强，检测精度与效率均满足实际需求。
