当今过载的在线学术资源给用户造成了一定程度的信息压迫，如何从巨量资源里，在用户的简单操作下，快速有效地筛选出满足高校师生科研需求的文献资源，正在成为一个复杂的问题；本文以传统的用户画像方法为基础，构建出适合的数据模型，利用较新的图嵌入算法对已有的用户行为大数据和文献元数据进行语义向量构建，最终计算人、文献之间的关联权重，为构建个性化的学术信息推送系统提供了新的尝试。
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