为防止覆冰灾害危及电路安全，提出1种输电线路覆冰重量预测模型。首先对多个气象因素进行主成分分析提取气象因素中的有效信息，再对覆冰历史数据进行变分模态分解，获得具有不同特性的本征模态分量；然后基于卷积神经网络，对具有不同时间尺度(周期性、波动性不同)的各个分量进行训练及预测，并将每个分量的预测结果相加。研究结果表明：通过对某覆冰区域的输电线路监测数据进行实验仿真，研究所提出的覆冰重量预测模型有更高精度。
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