基于最小二乘代价函数的卷积码盲识别方法

作者：于沛东; 彭华; 巩克现; 陈泽亮

来源：电子学报, 2018, 46(07): 1545-1552.

• 编码盲识别
• 卷积码
• Walsh-Hadamard变换
• 对数似然比(LLR)
• 最小二乘

卷积码的盲识别是级联码、Turbo码等高性能编码盲识别的基础,这要求卷积码盲识别方法具有较高的抗噪能力.使用接收解调的软判决信息是提高抗噪能力的关键.本文首先通过理论分析,从概率分布的角度解释现有软判决方法抗噪能力不足的原因,即汉明重量较小的候选解向量会严重削弱现有方法的识别正确概率.然后,提出一种基于最小二乘代价函数的解决方案,理论证明它能够有效减轻汉明重量对识别性能的影响.最后,通过仿真实验,对理论分析的结论进行验证.理论和实验表明,所提的新方法能将卷积码盲识别的抗噪能力提升约1d B.

• 单位
  中国人民解放军信息工程大学