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摘要
本发明提供了一种基于高斯分布精度矩阵的知识网络构建方法,包括以下步骤：步骤1：收集数值型行为数据,对收集到的数据进行数据预处理,并划分出训练集、验证集和测试集；其中,所述数据预处理包括标准化；步骤2：使用步骤1中处理后的训练集、验证集和测试集训练精度矩阵模型,保存训练好的精度矩阵结果；步骤3：使用步骤2训练出的精度矩阵构建知识网络,将精度矩阵中的元素与知识网络中的边一一对应,使用networkx绘图工具绘画出知识关联网络图；步骤4：使用步骤3中的知识网络的信息构建回归预测器,将学生在前一部分知识点上的行为数据作为输入,输出预测的学生在后一部分知识点上的行为数据。
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