空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以我国肾综合征出血热疾病为例

作者：冯昕; 杜世宏; 舒红

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2011, (12): 1410-1413.

DOI：10.13203/j.whugis2011.12.013

• 空间权重矩阵
• 空间自相关
• 空间分析 spatial weight matrices
• spatial autocorrelation
• spatial analysis

应用空间自相关统计方法,分析了2008年我国肾综合征出血热(HFRS)发病率的空间分布。采用多种权重度量计算了全局和局部两种相关性指数,分析了自相关数值对空间权重矩阵的依赖性。分析结果表明:①空间距离矩阵比空间邻接矩阵能更好地度量HFRS的空间分布;②使用空间距离矩阵时,当距离阈值500km<δ<800km时,全国发病率数据显示出显著的空间自相关性;③从局域上看,吉林省高值显著聚集,新疆、西藏、青海、广西和海南省自身低值被高值包围聚集显著。

• 单位
  测绘遥感信息工程国家重点实验室; 北京大学; 武汉大学