摘要
本发明公开的视网膜图像的血管分割方法,涉及医学图像处理领域,通过获取待处理的视网膜图像;对待处理的视网膜图像进行预处理,得到血管增强图像;基于预先训练的血管分割模型,应用包括通道加权处理过程和空间加权处理过程的多通道交叉注意力机制对待处理的视网膜图像和初始的血管增强图像进行处理,得到血管分割模型的输出;根据血管分割模型的输出,得到血管分割结果。本发明还公开了相应的装置、设备及存储介质,有效地提高了视网膜图像的血管分割速度、提高对微小血管和受病灶影响的血管的检测效果,并且设计简单易实现,模型参数量可依据任务难度进行调节,具有较高的精确度和特异度,以及更低的模型复杂度。
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