基于背景色彩和PCNN的磨粒图像单通道分割

作者：张云强; 张培林; 王国德

来源：电子测量与仪器学报, 2012, (04): 352-358.

• 铁谱技术
• 彩色磨粒图像
• 脉冲耦合神经网络
• Otsu算法
• 单通道
• 图像分割 ferrography
• color debris image
• pulse coupled neural network(PCNN)
• Otsu method
• single channel
• image segmentation

为有效地从磨粒图像中分离出磨粒区域,根据彩色磨粒图像背景相对单一的特点,提出了一种基于背景色彩和脉冲耦合神经网络(PCNN)的磨粒图像单通道分割方法。首先,利用Otsu算法对磨粒图像进行预分割处理,并计算图像背景色彩的统计特征,以此作为背景的特征色彩矢量;然后,引入综合色距函数,通过计算图像中各像素与背景特征色彩之间的色差,将彩色磨粒图像三通道问题转化成单通道问题;最后,利用简化PCNN对构造的色差矩阵进行分割,从而得到彩色磨粒图像的分割结果。实验结果表明,该方法对含有单个磨粒和多个磨粒的彩色磨粒图像均能进行精确自动分割,是一种比较理想的分割方法。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学