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摘要
基于多粒度网络的无参考图像质量评价方法,包括以下步骤；步骤1,获取训练样本集B和测试样本集C：步骤2,构建基于多粒度网络的无参考图像质量评价网络模型S：步骤3,对基于多粒度网络的无参考图像质量评价网络模型S进行迭代训练,得到训练好的基于多粒度网络的无参考图像质量评价网络模型S～*；步骤4,获取图像的无参考质量评价结果：将测试样本集C作为训练完成的基于多粒度网络的无参考图像质量评价网络模型S～*的输入进行前向推理,得到每个测试样本的质量预测分数,以验证模型效果。本发明通过分析不同粒度的图像块中包含的丰富局部特征,实现图像的无参考质量评价与分析评价。
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